语义识别合法准确性为 99.9%

语义识别非法准确性 95% 以上

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采用中文结巴分词

采用业内领先的中文结巴分词，将关注的非法关键词、敏感关键词以自定义词汇的方式加入 分词词典， 使要检测的文章以更智能的方式切分，从而不会错过任何有可能出现的疑似非 法文章。

基于深度学习的智能分词提取引擎

经过人工严格筛选后的敏感词汇，以及 38 大类 9 万个非法关键词。傲盾基于傲盾智能 算法系统，对几十万篇非法文章进行深度学习可产生更多的敏感词汇，并将词汇都放入傲 盾智能自定义词典中。

命中级别

根据 38 个非法关键词大类，设定了不同的命中级别，如对于涉黄文章，由于其敏感词都比较明显，一篇文章最少命中 3 个以上敏感词汇，即认定为疑似涉黄文章；而对于涉赌文章， 由于包含了更多的中性词，可以让其最少命中 5 个敏感词汇时，才认定为疑似涉赌文章。这样保证了不同的分类，可以灵活设定命中级别，使命中的合法和非法文章更精确，命中率更高。

当前语义的处理性能和准确性

经过严格的压力测试，一天可以处理 200 万篇文章的扫描和排查。 语义识别合法的准确性为 99.9%，语义识别非法文章的准确性 95% 以上。拒专业统计大 型IDC、ISP每天产生疑似非法的数量大概在 100至1000万个URL，在传统情况下需要近 百人的审核团队，通过使用傲盾语义系统可以明显减轻了审核团队的工作量和准确性。

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